BOB 清华大数据论坛:快手Aapp下载I技术副总裁郑文分享深度学习应用

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本文章由BOB亚洲杯2019-04-29整理发布:

  中新网4月28日电 27日,清华大学108周年校庆之际,清华大学大数据研究中心、清华-快手未来媒体数据联合研究院共同主办《清华大数据论坛——深度学习技术与应用》,清华大学师生、校友汇聚一堂,探讨分享深度学习技术与应用的最新进展。

清华大数据论坛:快手Aapp下载I技术副总裁郑文分享深度学习应用

  快手AI技术副总裁郑文博士作主题分享

  据悉,清华大学-快手未来媒体数据联合研究院于2018年4月正式成立。作为清华大学校级科研机构,研究院充分利用清华大学的领先技术和快手多年的行业积累,面向多个领域开展基础和应用研究、开发、集成和快速迭代,共同探讨一系列未来媒体课题,让技术更好赋能用户,实现人与人之间更精准的连接。

  软件学院2001级的校友、清华-快手未来媒体数据联合研究院副院长、快手AI技术副总裁郑文博士作了题为《深度学习在短视频领域的应用和展望》的分享。

  郑文表示,作为一个日活超过1.6亿的短视频APP,快手的使命是“用科技提升每一个人独特的幸福感”。有两个关键词,一是“每一个人”,这说明快手的价值观是非常普世的,但同时也强调每个人的幸福感是“独特的”。光靠人工运营很难达到针对每个人的服务,需要通过人工智能技术,特别是近几年有所突破的深度学习技术来实现。

  郑文介绍说,目前快手是通过记录来提升幸福感的,这可以从两个方面来体现。首先,用户希望能看到更广阔的世界。第二,用户也有分享自己,被更广阔的世界看到的需求。

  但是这里面临一个挑战,现在快手累计拥有超过 80 亿条视频与数亿用户,在这两个海量的数字面前,如何有效分配注意力?过去,注意力一般会集中在所谓的“爆款视频”里,但在爆款视频之下,还有大量可能包含了非常丰富的信息、类别多样化的内容,这种“长尾视频”往往很难被别人注意到。如此,一些需求小众,或者兴趣比较细分的群体往往很难找到他们想要的内容。

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  这个挑战决定了必须要依赖于深度学习为主的AI技术解决该问题,代替人工实现内容匹配的分发。快手很早开始就在AI相关技术方面做了很多积累,从视频生产到分发每一个环节都有大量深度学习的应用。

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